Computer, Foto: aranarth_flickr
Wissenschaftler der Technischen Universität Graz stehen kurz davor eine völlig neue Generation von Computern zu entwickeln. Die neuen Computer sollen, wie das menschliche Gehirn, selbstständig dazulernen können. Grundlage und Vorbild ist das menschliche Nervensystem. Die Forscher stellten im Fachmagazin „Journal of Neurosciences“ ein neues Modell der Lernfähigkeit von Neuronen vor. Dem Leiter des Instituts für Grundlagen der Informationsverarbeitung, Wolfgangs Maass zufolge, erhöht das Neuron seine Rechenfähigkeit durch die Spezialisierung seiner Dentridenbäumchen auf bestimmte Muster von Impulsen. Neuronen verästeln sich an ihrem Ende mehrere Äste. Synapsen bilden den Schnittpunkt mit anderen Nervenzellen, leiten Impulse weiter und empfangen Stimulationen von benachbarten Nervenzellen. Die Grazer Forscher haben nun herausgefunden, dass sich jeder kleine Ast auf ein bestimmtes Muster an Impulsen spezialisiert und nach im sucht. Taucht das gesuchte Muster auf, gibt er dem Zellkörper einen bestimmten Impuls. “Die Rechenfähigkeit des Neurons wird erhöht“, so Mass. Diese Fähigkeit lässt sich natürlich nicht auf jedes Material anwenden, Dörken zum Beispiel eignet sich für solch ein Vorhaben nicht.
Gemeinsam mit dem Informatiker Robert Legenstein und weiteren zehn Computerspezialisten, möchte Mass die Grundlagen für das selbstständige Denken des menschlichen Gehirns erforschen und die neu gewonnenen Erkenntnisse nutzen, um eine völlig neue Form von Computern zu entwickeln. Im Unterschied zu heutigen Computern, benutzt unser Gehirn keine festes Programm um seine Funktionen zu steuern. Es passt seine Funktionen viel mehr immer wieder seiner Umwelt an und programmiert sich neu. Diese System nenn man neuronale Plastizität, sie ist ein Schlüssel zu selbstständigem Denken und Lernen und der Wissenschaft bis heute ein Rätsel.
Gerade selbstständiges Denken und Lernfähigkeit machen, neben der Fähigkeit Gefühle zu empfinden, den Unterschied zwischen Mensch und Maschine aus. Es mutet an wie ein Science-Fiction Film à la I-Robot, dass diese Grenze künftig mehr und mehr verschwimmt. Wir sollten uns daran gewöhnen.